O que é que pode correr mal? Governo britânico e Fórum Económico Mundial planeiam substituir os ensaios clínicos por projecções de IA

Utilização da IA em ensaios clínicos

Com os novos avisos da Organização Mundial de Saúde de que uma desconhecida “Doença X” desconhecida poderá causar 20 vezes mais mortes do que a pandemia de coronavírus, que novos esforços são necessários para preparar os sistemas de saúde para os múltiplos desafios que se avizinham?

Esta sessão está ligada à Parceria para a Sustentabilidade e Resiliência dos Sistemas de Saúde e à Iniciativa de Vigilância Colaborativa do Fórum Económico Mundial.

Há cinco anos, o Governo britânico anunciou uma colaboração com o então pouco falado Fórum Económico Mundial para investigar métodos inovadores de regulação. Não se sabe exatamente qual o papel administrativo ou financeiro que o FEM desempenha neste projeto, mas, na prática, o Ministério das Empresas do Reino Unido atribui bolsas de estudo para investigar vários conceitos futuristas. Foram anunciados projectos em 2021 e 2022 , entre os quais os mais loucos:

Projeto liderado pela Agência Reguladora de Medicamentos e Produtos de Saúde (MHRA)

Designação do projeto: Utilização de dados sintéticos de alta fidelidade como braços de controlo sintéticos e para aumentar a dimensão das amostras em ensaios clínicos
Subvenção do projeto: 750.387 libras esterlinas

Descrição geral do projeto

Os ensaios clínicos são uma parte essencial da forma como os novos medicamentos são testados antes de serem utilizados no NHS para melhorar os cuidados e o bem-estar dos doentes. Nos ensaios clínicos normais, os doentes recebem ou não um tratamento por seleção aleatória. Isto pode ser um desafio em algumas condições de saúde, uma vez que a atribuição aleatória a um grupo de controlo pode negar aos doentes o acesso a tratamentos que poderiam prolongar a sua vida ou melhorar os sintomas. Muitos ensaios clínicos também têm dificuldade em recrutar um número suficiente de doentes, nomeadamente os que investigam doenças raras.

As recentes melhorias na capacidade de computação permitiram aos investigadores criar doentes artificiais, com informações de saúde semelhantes às dos doentes reais em ensaios clínicos. Estes dados artificiais poderiam ajudar a “impulsionar” ensaios clínicos mais pequenos, reduzindo o número de doentes necessários para serem bem sucedidos. A informação gerada artificialmente poderá também ser utilizada para refletir melhor os grupos da sociedade que estão menos bem representados nos ensaios clínicos, incluindo diferentes grupos etários e etnias.

Este projeto centrar-se-á na utilização de dados gerados por computador para ajudar a impulsionar pequenos ensaios clínicos e para ver se isso pode melhorar o valor desses ensaios. Em seguida, criaremos um grupo de controlo totalmente artificial para um ensaio clínico. No futuro, estas abordagens poderão ser combinadas com, ou mesmo substituir, a informação real do doente. O sucesso deste projeto poderá ajudar a mudar a forma como os ensaios clínicos são realizados em doenças comuns e raras, reduzindo o seu custo e melhorando a forma como os novos tratamentos são testados antes de serem aplicados no NHS.

Jeremy Hunt, o chanceler do Tesouro do Reino Unido, afirmou durante um painel de discussão na quinta-feira que “quando tivermos a próxima pandemia, não queremos ter de esperar um ano para receber a vacina. Se a IA conseguir reduzir para um mês o tempo necessário para obter a vacina, isso será um enorme passo em frente para a humanidade“, afirmou Hunt.

Num contexto em que o WEF, a OMS e o governo britânico propõem ter uma nova “vacina” pronta no prazo de 100 dias após a nova pandemia prevista, esta é presumivelmente a forma como modelariam a segurança e a eficácia de um produto com poucos ou nenhuns participantes em ensaios. Chora.

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