Hvad kan der gå galt? Den britiske regering og World Economic Forum planlægger at erstatte kliniske forsøg med AI-prognoser
Brug af AI til kliniske forsøg
For fem år siden annoncerede den britiske regering et samarbejde med det dengang lidet omtalte World Economic Forum om at forske i innovative reguleringsmetoder. Det er ikke helt klart, hvilken administrativ eller finansiel rolle WEF spiller i dette projekt, men i praksis uddeler det britiske erhvervsministerium stipendier til forskning i forskellige futuristiske koncepter. Der blev annonceret projekter i 2021 og 2022, hvoraf de skøreste var:
Projekt ledet af Medicines and Healthcare products Regulatory Agency (MHRA)
Projektnavn: Using High-fidelity Synthetic Data as synthetic control arms and to boost sample sizes in clinical trials
Projektbevilling: £750,387
Oversigt over projektet
Kliniske forsøg er en vigtig del af, hvordan ny medicin testes, før den bruges i NHS til at forbedre patientpleje og velvære. I kliniske standardforsøg får patienterne enten en behandling eller ej ved tilfældig udvælgelse. Det kan være en udfordring ved nogle sygdomme, da tilfældig tildeling til en kontrolgruppe kan nægte patienter adgang til behandlinger, der kan forlænge deres liv eller forbedre deres symptomer. Mange kliniske forsøg har også svært ved at rekruttere nok patienter, især dem, der undersøger sjældne sygdomme.
Nylige forbedringer i computerkraft har gjort det muligt for forskere at skabe kunstige patienter med lignende sundhedsoplysninger som rigtige patienter i kliniske forsøg. Disse kunstige data kan være med til at “booste” mindre kliniske forsøg og mindske antallet af patienter, der skal til for at få succes. Kunstigt genereret information kan også bruges til bedre at afspejle grupper i samfundet, der er mindre godt repræsenteret i kliniske forsøg, herunder forskellige aldersgrupper og etniciteter.
Dette projekt vil fokusere på brugen af computergenererede data til at booste små kliniske forsøg og se, om det kan forbedre værdien af disse forsøg. Herefter vil vi skabe en helt kunstig kontrolgruppe til et klinisk forsøg. I fremtiden kan disse metoder kombineres med, eller endda erstatte, rigtige patientoplysninger. Hvis dette projekt lykkes, kan det være med til at ændre den måde, kliniske forsøg udføres på inden for almindelige og sjældne sygdomme, sænke deres omkostninger og forbedre den måde, nye behandlinger testes på, før de anvendes i NHS.
Jeremy Hunt, Storbritanniens finansminister, sagde under en paneldiskussion torsdag, at “når vi får den næste pandemi, ønsker vi ikke at skulle vente et år, før vi får vaccinen. Hvis kunstig intelligens kan reducere den tid, det tager at få vaccinen, til en måned, så er det et stort skridt fremad for menneskeheden,” sagde Hunt.
På en baggrund, hvor WEF, WHO og den britiske regering foreslår at have en ny “vaccine” klar inden for 100 dage efter deres forventede nye pandemi, er dette formodentlig hvordan de vil modellere sikkerheden og effektiviteten af et produkt med få eller ingen forsøgsdeltagere. Græd.
Suggest a correction
