Classer les personnes vaccinées dans la catégorie des personnes non vaccinées : Ainsi on falsifie les études et les statistiques
Source : TKP.at, Dr : TKP.at, Dr. Peter F. Mayer, 24 mai 2024
Nous avions raison – disent les scientifiques Norman Fenton, Martin Neil, Clare Craig et quatre autres. L’Office britannique des statistiques (ONS) admet aujourd’hui que les décès survenus en 2021 parmi les personnes vaccinées ont été classés à tort dans la catégorie des personnes non vaccinées. L’ONS l’a nié à l’époque, mais l’admet aujourd’hui.
Lorsque l’ONS (Office for National Statistics) britannique a commencé à publier ses rapports sur la mortalité post-vaccinale en 2021, Fenton et Neil ont constaté des pics importants de décès chez les personnes « non vaccinées ». Ces pics de mortalité ont coïncidé avec le premier grand déploiement du vaccin, et se trouvent dans chaque groupe d’âge (voir ce rapport, par exemple), écrivent les scientifiques dans un billet de blog.
La fraude repose sur le fait que les personnes vaccinées n’ont été classées comme telles qu’après avoir reçu plusieurs injections et après une période de cinq semaines. Les personnes n’ayant pas satisfait à ces deux critères ont été considérées comme non vaccinées. Cette astuce permet de prouver l’efficacité d’une vaccination saline contre n’importe quelle maladie, comme l’a prouvé Norman Fenton avec une précision mathématique au printemps 2023.
La méthode fausse grossièrement les résultats, car on observe une augmentation significative des infections chez les vaccinés, en particulier pendant la saison de la grippe, où les maladies respiratoires sont courantes. Début mars 2021, une étude danoise a montré pour la première fois, que la fréquence des infections avait augmenté de 40 % après la vaccination d’environ 39 000 résidents de maisons de retraite et de 104 % chez 330 000 travailleurs de la santé, par rapport à ceux qui n’avaient pas été vaccinés. La question se pose, pourquoi lors des études du vaccin Covid-19 aucune statistique n’était produite pour les 14 premiers jours.
Fenton et ses collaborateurs présentent un graphique des taux de mortalité non liés au Covid au cours des semaines 1 à 38 de 2021 pour les personnes âgées de 60 à 69 ans :
Nous voyons qu’il y a eu une forte augmentation des décès parmi les personnes supposées « non vaccinées », juste après le début de la campagne de vaccination massive, alors que la mortalité parmi les personnes officiellement vaccinées est restée la même. Les graphiques pour les autres groupes d’âge sont pratiquement identiques.
Fenton and Co ont expliqué que ces anomalies apparentes sont dues à la procédure standard de l’ONS qui consiste à classer toutes les personnes décédées dans les 20 jours suivant leur première vaccination dans la catégorie des « non-vaccinés ». Cependant, l’ONS a affirmé que cette méthode était utilisée pour le calcul de l’efficacité, mais qu’elle ne l’était pas pour les taux de mortalité. Cela montre toutefois que les calculs d’efficacité étaient également erronés et continuent de l’être. Ils ont clairement indiqué qu’une personne décédée à tout moment après la vaccination était correctement classée comme un décès dû à la vaccination dans les données de mortalité régulièrement publiées qui constituaient la base d’une campagne de communication publique massive visant à promouvoir la vaccination.
Fenton and Co continuent :
Pour « expliquer » les pics, l’ONS a implicitement supposé un phénomène appelé « effet du vaccin sain », affirmant que les personnes proches de la mort n’étaient pas vaccinées. Cette affirmation audacieuse a été faite sans aucune donnée pour l’étayer.
Outre le fait que cela aurait été contraire à la politique du NHS à l’époque, nous avons montré que, si l’effet d’un vaccin sain pouvait expliquer en partie les taux de mortalité plus faibles à long terme chez les personnes non vaccinées, il n’expliquait pas ces pics de taux de mortalité.
Ils ne peuvent s’expliquer que par le fait que les décès ont été classés comme non-vaccinés peu de temps après la vaccination. Néanmoins, l’ONS, comme de nombreux défenseurs acharnés de la vaccination, a insisté sur le fait qu’aucune erreur de catégorisation n’avait été commise. Pour eux, toutes les anomalies dans les données de l’ONS ne pouvaient s’expliquer que par le sain effet des « personnes vaccinées en bonne santé ».
Plus tard, l’ONS a même affirmé qu’il existait un « effet vaccinal malsain », mais uniquement pour expliquer d’autres anomalies dans les données. Il est clair que l’ONS était tellement intéressé qu’il n’a pas reconnu les contradictions entre ces affirmations et qu’il voulait simplement avoir le beurre et l’argent du beurre ».
Le médecin légiste Craig avait soumis à l’ONS une demande d’accès aux données, qui confirmait clairement l’exactitude de la déclaration des auteurs.
Craig a publié un courriel interne de l’ONS dans ce fil Twitter/X confirmant que la base de données NIMS des personnes vaccinées, sur laquelle l’ONS s’appuie, a exclu les personnes décédées avant que les données relatives à la vaccination ne soient renvoyées au système central.
Pourquoi est-ce si important ? Parce que les données de l’ONS – peut-être plus que toute autre source de données dans le monde – ont été utilisées pour étayer les affirmations selon lesquelles les vaccins sont hautement efficaces et sûrs.
Ainsi, comme il est désormais clair, toute allégation d’efficacité et de sécurité basée sur ces données était totalement illusoire et sujette à l’astuce bon marché de la mauvaise catégorisation, par laquelle même un placebo – ou quelque chose d’encore pire – pouvait être « montré » comme étant sûr et efficace.
Ils ont donc menti, créé et diffusé intentionnellement des informations erronées. Les scientifiques sérieux ont été accusés de complotisme et leur réputation en a été affectée.
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